Studio inżynierii ZAZA. Robimy w oprogramowaniu i sztucznej
inteligencji to, co reszta polskiego rynku{" "}
zacznie próbować dopiero za dekadę. Pełen stack:
agenci autonomiczni, RAG, automatyzacje 40h/tygodniowo, scrapery
niezatrzymywane przez anti-bot, dashboardy realtime — i Next.js 16
zanim ktokolwiek wokół ogarnie.
[ STUDIO ]
ZAZA · zaza.net.pl
[ DYSCYPLINA ]
AI · Full-Stack · Automatyzacja
[ LOKALIZACJA ]
Polska / Remote
[ POZIOM ]
10 lat przed konkurencją
14
Agenty AI
4.8M
Vector docs
99.7%
Uptime SLA
<2h
Response time
"Nie sprzedajemy godzin. Sprzedajemy przyszłość."
);
}
// ====================================================================
// SERVICES
// ====================================================================
const SERVICES = [
{
num: "001",
name: "AI Engineering — agenty autonomiczne",
desc: "14 wyspecjalizowanych agentów w prod. RAG, fine-tuning, multi-agent orchestration.",
tags: ["Claude Opus 4.7", "GPT-5", "LangGraph", "Pinecone"],
},
{
num: "002",
name: "Full-stack — Next.js 16 / Supabase",
desc: "App Router, Server Actions, Cache Components zanim się o nich tu wie.",
tags: ["Next.js 16", "React 19", "Supabase", "tRPC"],
},
{
num: "003",
name: "Automatyzacja procesów",
desc: "40h/tydzień z biurka pracownika do bezpiecznego pipeline'u. ROI w 30 dni.",
tags: ["n8n", "Make", "Python", "Cron"],
},
{
num: "004",
name: "Scraping & monitoring 24/7",
desc: "Playwright, rotacja proxy, anti-bot bypass. Dane z 50 sklepów codziennie.",
tags: ["Playwright", "Bright Data", "CAPTCHA AI"],
},
{
num: "005",
name: "Lead-gen B2B — pipeline z AI scoringiem",
desc: "Scrape + enrich + GPT scoring + SMTP rotation. 99% deliverability.",
tags: ["Apollo", "Hunter", "GPT scoring"],
},
{
num: "006",
name: "Dashboardy realtime + ETL",
desc: "KRS / CEIDG / REGON / GUS / Allegro. Airflow, BigQuery, Looker.",
tags: ["BigQuery", "Airflow", "Looker"],
},
{
num: "007",
name: "Custom SaaS — od pomysłu do prod",
desc: "Music-SaaS, dropshipping, rezerwacje, CRM — od pustego repo do MRR w 4-6 tyg.",
tags: ["Vercel", "Stripe", "Auth", "SEO"],
},
{
num: "008",
name: "Doradztwo strategiczne AI",
desc: "Audyt, roadmapa, wybór stacku. Kiedy LLM ma sens, a kiedy nie.",
tags: ["Strategy", "Audit", "Roadmap"],
},
];
function ServicesApp() {
return (
);
}
// ====================================================================
// FILES
// ====================================================================
const FOOTER =
"\n\n---\n→ Od tego tu jestem, aby ci pomóc to wdrożyć.\nKONTAKT: jk.butryn@gmail.com · @sotius";
const FILE_TREE = {
"~/projekty": [
{
name: "trading-bot-binance-v3",
type: "dir",
size: "84 MB",
date: "2026-04-28",
},
{
name: "ai-shopify-assistant",
type: "dir",
size: "67 MB",
date: "2026-04-27",
},
{
name: "stock-prediction-engine",
type: "dir",
size: "412 MB",
date: "2026-04-26",
},
{
name: "allegro-arbitrage",
type: "dir",
size: "34 MB",
date: "2026-04-15",
},
{ name: "music-saas", type: "dir", size: "48 MB", date: "2026-04-28" },
{
name: "doktor-rezerwacje",
type: "dir",
size: "12 MB",
date: "2026-04-21",
},
{
name: "x-woocommerce-ai",
type: "dir",
size: "8 MB",
date: "2026-04-10",
},
{ name: "nft-mint-engine", type: "dir", size: "26 MB", date: "2026-04-09" },
{
name: "agent-mesh-orchestrator",
type: "dir",
size: "118 MB",
date: "2026-04-23",
},
{
name: "ai-browser-automation",
type: "dir",
size: "94 MB",
date: "2026-04-22",
},
{
name: "crypto-whale-tracker",
type: "dir",
size: "56 MB",
date: "2026-04-19",
},
{
name: "lead-gen-b2b-pipeline",
type: "dir",
size: "31 MB",
date: "2026-04-18",
},
{
name: "saas-billing-stripe-flex",
type: "dir",
size: "22 MB",
date: "2026-04-17",
},
{
name: "voice-clone-studio",
type: "dir",
size: "289 MB",
date: "2026-04-16",
},
{
name: "real-estate-scraper",
type: "dir",
size: "47 MB",
date: "2026-04-14",
},
{
name: "ml-fraud-detection",
type: "dir",
size: "138 MB",
date: "2026-04-13",
},
{
name: "telegram-trading-signals",
type: "dir",
size: "9 MB",
date: "2026-04-12",
},
{
name: "nextjs-headless-cms",
type: "dir",
size: "53 MB",
date: "2026-04-11",
},
{
name: "discord-community-bot",
type: "dir",
size: "14 MB",
date: "2026-04-08",
},
{
name: "pdf-extractor-rag",
type: "dir",
size: "73 MB",
date: "2026-04-07",
},
{
name: "predykcje-rynkowe-ai",
type: "dir",
size: "356 MB",
date: "2026-04-06",
},
{
name: "ecom-recommendation-engine",
type: "dir",
size: "62 MB",
date: "2026-04-05",
},
{
name: "kanban-team-saas",
type: "dir",
size: "29 MB",
date: "2026-04-04",
},
{
name: "tiktok-content-factory",
type: "dir",
size: "188 MB",
date: "2026-04-03",
},
{
name: "linkedin-outreach-ai",
type: "dir",
size: "17 MB",
date: "2026-04-02",
},
{
name: "amazon-fba-tracker",
type: "dir",
size: "41 MB",
date: "2026-04-01",
},
{
name: "agent-customer-support",
type: "dir",
size: "82 MB",
date: "2026-03-31",
},
{
name: "appointment-medical-saas",
type: "dir",
size: "38 MB",
date: "2026-03-30",
},
{
name: "youtube-summary-agent",
type: "dir",
size: "24 MB",
date: "2026-03-29",
},
{
name: "instagram-growth-bot",
type: "dir",
size: "19 MB",
date: "2026-03-28",
},
{
name: "wordpress-ai-blogging",
type: "dir",
size: "33 MB",
date: "2026-03-27",
},
{
name: "n8n-workflow-templates",
type: "dir",
size: "12 MB",
date: "2026-03-26",
},
{
name: "supabase-multi-tenant",
type: "dir",
size: "44 MB",
date: "2026-03-25",
},
{
name: "automated-invoicing",
type: "dir",
size: "16 MB",
date: "2026-03-24",
},
{
name: "rag-document-search",
type: "dir",
size: "97 MB",
date: "2026-03-23",
},
{
name: "stripe-subscription-portal",
type: "dir",
size: "21 MB",
date: "2026-03-22",
},
{
name: "edu-platform-courses",
type: "dir",
size: "78 MB",
date: "2026-03-21",
},
{
name: "ai-resume-screener",
type: "dir",
size: "36 MB",
date: "2026-03-20",
},
{
name: "warehouse-inventory-ai",
type: "dir",
size: "54 MB",
date: "2026-03-19",
},
{
name: "krs-ceidg-aggregator",
type: "dir",
size: "412 MB",
date: "2026-03-18",
},
{
name: "social-listening-engine",
type: "dir",
size: "189 MB",
date: "2026-03-17",
},
{
name: "voice-bot-call-center",
type: "dir",
size: "245 MB",
date: "2026-03-16",
},
{
name: "real-time-translator",
type: "dir",
size: "67 MB",
date: "2026-03-15",
},
{
name: "fitness-app-saas",
type: "dir",
size: "28 MB",
date: "2026-03-14",
},
{
name: "pos-restaurant-system",
type: "dir",
size: "51 MB",
date: "2026-03-13",
},
{
name: "darknet-monitoring-osint",
type: "dir",
size: "94 MB",
date: "2026-03-12",
},
{ name: "NowaZAZA", type: "dir", size: "19 MB", date: "2026-04-26" },
],
"~/dokumenty": [
{
name: "manifest.txt",
type: "txt",
size: "2 KB",
date: "2026-04-28",
body:
"> Engineering breakthroughs. Nie godziny. Systemy.\n> Nie obietnice. Production.\n> Demo co tydzień. Staging od dnia 1.\n> Wycena w 24h. Pierwsza konsultacja zawsze za free." +
FOOTER,
},
{
name: "AI-research-2026-Q1.md",
type: "md",
size: "12 KB",
date: "2026-04-28",
body:
"# Stan AI w polskim biznesie — Q1 2026\n\n## Kluczowe obserwacje\n\n1. **Multi-agent orchestration** — adopcja w PL wciąż <3%. Zachód już 14% (McKinsey 2026).\n2. **RAG na własnych danych** — 78% firm które próbowały, użyło naive RAG i porzuciło. Drugi-generation RAG (hybrid search + reranking + structured output) jest game-changer.\n3. **Voice agents** — od grudnia 2025 koszt syntezy spadł 18×. Call center'y które nie wdrożyły do końca 2026, znikną.\n4. **Edge AI** — model 7B FP4 na M4 Mac chodzi 90 tok/s. To wystarczy do większości zadań.\n\n## Nisze które zaczną eksplodować w 2026\n- AI dla branży medycznej (rezerwacje, segmentacja pacjentów, follow-up)\n- AI dla e-commerce SMB (recommend engine, dynamic pricing, customer support)\n- Automatyzacje księgowe (faktury, JPK, raporty)\n- Voice clone dla podcasterów / YouTube'rów\n\n## Czego unikać\n- 'AI consultancy' bez konkretnego deliverable\n- LangChain w prod (debugging hell)\n- LLM-as-database (vector stores tylko)" +
FOOTER,
},
{
name: "marketing-strategy-Q2-2026.md",
type: "md",
size: "8 KB",
date: "2026-04-26",
body:
"# Strategia marketingowa Q2 2026 — high-level\n\n## Pozycjonowanie\n'10 lat przed konkurencją w PL' — agresywna obietnica, ale z dowodem (case studies).\n\n## Channels\n1. **LinkedIn outbound** — content + DM, target: founderzy SMB / dyrektorzy operacyjni\n2. **Useme.com / Oferia** — szybkie wygrywanie B2B briefów (35% conversion)\n3. **Telegram @sotius** — fastest channel dla warm leadów\n4. **Networking IRL** — meetupy AI/dev w Warszawie + Krakowie\n\n## Conversion path\nKontakt → discovery call (30 min, free) → wycena 24h → spec na Notion → kontrakt → start\n\n## Pricing strategy\n- Małe SaaSy: 4-15k\n- Custom AI agent: 15-40k\n- Enterprise integration: 40-120k\n- Retainer/maintenance: 1.6-4k/mc" +
FOOTER,
},
{
name: "how-to-start-AI-business.md",
type: "md",
size: "14 KB",
date: "2026-04-25",
body:
"# Jak faktycznie zacząć biznes z AI\n\n*Spoiler: to nie jest weekend project*\n\n## Etap 1: Walidacja problemu (4-8 tygodni)\nNie buduj 'platformy AI'. Znajdź jeden powtarzalny problem w jednej branży gdzie ludzie ręcznie marnują 20+h tygodniowo. Obserwuj, słuchaj, ZAPISUJ KAŻDY szczegół ich workflow. Bez tego twój produkt będzie kolejnym 'AI tool' który nikomu nie potrzebny.\n\n## Etap 2: Wybór modelu i infrastruktury\n- LLM: Claude Opus 4.7 (rozumowanie), GPT-5 (kompromis), Llama 3.3 70B (self-host)\n- Vector store: Qdrant lub Pinecone (start), własny PG+pgvector (scale)\n- Orchestration: LangGraph dla multi-agent, raw API dla single-agent\n- Inference: cloud (start), Replicate/Modal (scale), własny GPU (dopiero przy 10k+ daily active)\n\n## Etap 3: Compliance i prawne\n- DPA z OpenAI/Anthropic (BARDZO ważne dla EU klientów)\n- AI Act compliance — od sierpnia 2026 obowiązkowe dla high-risk systemów\n- ISO 27001 jeśli chcesz enterprise klientów\n- Polityka prywatności + Terms (skopiuj z OpenAI, ulepsz)\n\n## Etap 4: Go-to-market\n- Niche down. Nie 'AI dla wszystkich' tylko 'AI dla księgowych z 5-50 klientów' albo 'AI dla małych klinik dermatologicznych'.\n- Founder-led sales przez pierwsze 12 miesięcy. Nie zatrudniaj sales repów dopóki sam nie zamkniesz 30+ deali.\n- Cena oparta na value (% saved cost), nie czas pracy.\n\n## Etap 5: Scaling team\nNie zatrudniaj 'AI engineera'. Zatrudnij solid full-stack devów którzy potrafią się nauczyć modelu w 2 tygodnie. AI to teraz commodity.\n\n## Etap 6: Defensibility\nLLM nie jest twoją moat. Twoja moat to:\n- Domain expertise w niche\n- Proprietary data (klient daje ci dane → trening fine-tune → lepsze outputs)\n- Workflow integration (klient zwiąże się z twoim systemem)\n- Brand i reputacja (wymaga lat)\n\n## Etap 7: Exit strategy\n- Bootstrapped → 1-3M ARR → sprzedaż do większego SaaS\n- Albo: VC seed → Series A → acquisition\n- Większość 'AI startup' upadnie w 18-36 miesięcy. Plan akcordnie." +
FOOTER,
},
{
name: "trading-bot-architecture.md",
type: "md",
size: "9 KB",
date: "2026-04-22",
body:
"# Trading bot — architektura na poważnie\n\n## Komponenty\n1. **Data ingestion** — websocket Binance/Bybit, normalizacja, store w ClickHouse\n2. **Signal engine** — multi-strategy (mean-reversion, momentum, ML predictions)\n3. **Risk manager** — position sizing, max drawdown, kill switch\n4. **Execution** — order routing z slippage protection, retry logic\n5. **Monitoring** — Prometheus + Grafana + alerty Telegram\n\n## ML predykcje\n- Features: order book imbalance, funding rate, social sentiment, on-chain data\n- Model: XGBoost (baseline), LSTM (sequences), Transformer (multi-asset)\n- Training: rolling window 90 dni, retrain daily\n- Backtest: walk-forward, transaction cost modeled\n\n## Pułapki\n- Lookahead bias (najczęstszy błąd początkujących)\n- Survivorship bias w danych\n- Overfitting na in-sample\n- Brak modelu kosztów (slippage, fees, market impact)\n\n## Realność\nWiększość detalicznych botów traci. Edge wymaga: szybkości (HFT), info (insider), modeli ML (większości nie potrafi)." +
FOOTER,
},
{
name: "e-commerce-conversion-playbook.md",
type: "md",
size: "6 KB",
date: "2026-04-20",
body:
"# E-commerce conversion playbook 2026\n\n## Top 10 wins\n1. **Page speed** <1.5s LCP — każde 100ms to ~1% conversion\n2. **Mobile-first checkout** — single page, Apple/Google Pay\n3. **Social proof above fold** — recenzje, badge'y, zaufania\n4. **AI recommendations** — personalized 'frequently bought together'\n5. **Exit-intent popups** — z konkretnym discount\n6. **Live chat z AI agent** — 24/7, eskaluje do human\n7. **Abandoned cart recovery** — email + SMS + AI personalizacja\n8. **Reviews z fotografiami** — UGC w listingu\n9. **Fast filtering** — facets jak Amazon, instant search\n10. **Free shipping threshold** — psychologiczny trigger\n\n## Stack które się broni\n- Next.js 16 + Sanity/Contentful\n- Shopify Hydrogen (jeśli już na Shopify)\n- Stripe + Klarna + BLIK\n- Algolia/Meilisearch dla wyszukiwania\n- PostHog/Amplitude dla analytics" +
FOOTER,
},
{
name: "rynki-AI-do-podbicia-2026.txt",
type: "txt",
size: "4 KB",
date: "2026-04-19",
body:
"# 12 nisz AI gotowych na disruption w PL (2026)\n\n1. Pre-screening kandydatów dla agencji rekrutacyjnych\n2. Auto-fakturowanie + JPK dla księgowych\n3. Chatboty dla małych klinik medycznych\n4. AI copywriting dla agencji marketingowych\n5. Voice agents dla branży e-commerce\n6. AI w RPA — automatyzacja procesów back-office\n7. Predictive maintenance dla zakładów produkcyjnych\n8. Tłumaczenia kontekstowe dla branży prawnej\n9. AI tutoring dla branży edukacyjnej\n10. Personalizacja dla branży dropshippingowej\n11. AI w content moderation dla mediów społecznościowych\n12. Demand forecasting dla branży retail\n\nCo łączy te nisze? Każda ma:\n- Powtarzalny manual workflow\n- Wymierne KPI (czas, koszt, error rate)\n- Klientów którzy mogą zapłacić 5-50k miesięcznie\n- Brak konkurencji która dobrze rozumie branżę" +
FOOTER,
},
{
name: "saas-pricing-research.md",
type: "md",
size: "5 KB",
date: "2026-04-15",
body:
"# SaaS pricing 2026 — co działa\n\n## Modele\n- **Per seat**: stary, ale ciągle dominujący (Slack, Notion)\n- **Usage-based**: rośnie (OpenAI, Stripe)\n- **Per outcome**: nowy, najtrudniejszy do wdrożenia (np. % saved cost)\n- **Hybrid**: per seat + usage overage (najlepszy dla AI tools)\n\n## Triggers do upgrade\n- Limits (storage, users, requests)\n- Features (analytics, integrations, support)\n- Branding removal\n- API access\n\n## Pułapki\n- Free tier zbyt hojny → nikt nie upgraduje\n- Zbyt wiele tierów → confusion\n- Brak annual discount → MRR churn\n- Brak enterprise tier → tracisz duże deale\n\n## Optymalne dla AI SaaS w 2026\n- Free: 100 actions/month, watermark\n- Starter $29: 1k actions, basic features\n- Pro $99: 10k actions, integrations, API\n- Enterprise: custom, contact sales" +
FOOTER,
},
{
name: "automatyzacja-firmy-od-czego-zacząć.md",
type: "md",
size: "7 KB",
date: "2026-04-12",
body:
"# Automatyzacja firmy — od czego faktycznie zacząć\n\n## Krok 1: Audyt godzin\nKażdy w firmie zapisuje przez tydzień co robił, w 30-min blokach. Bez tego nie wiesz gdzie jest największy waste.\n\n## Krok 2: Identifikuj powtarzalne\nTask który spełnia: (a) >5h tygodniowo, (b) trigger jest jasny, (c) output jest mierzalny. To kandydat #1.\n\n## Krok 3: Zacznij od jednego\nNie automatyzuj 10 procesów naraz. Wybierz jeden, dowieź go do końca, zmierz ROI.\n\n## Top kandydaci\n- Email sortowanie i odpowiedzi (AI agent + Gmail API)\n- Faktury i raporty (n8n + księgowy software)\n- Lead enrichment i scoring (Apollo + GPT)\n- Customer support tier 1 (chatbot + ticketing)\n- Content reposting (RSS + AI rewriter + scheduler)\n- Onboarding (welcome flow + tutoriale)\n\n## Stack\n- n8n (samohostowane) — 0$/mc, full control\n- Make.com — 19$/mc, no-code\n- Zapier — 30$/mc, najwięcej integracji\n- Custom Python — gdy masz unique needs\n\n## Spodziewane ROI\n5-15h/tygodniowo na pracownika, w 3-6 miesięcy zwrot inwestycji" +
FOOTER,
},
{
name: "cennik-2026.pdf",
type: "pdf",
size: "320 KB",
date: "2026-04-01",
},
{
name: "umowa-szablon.docx",
type: "doc",
size: "48 KB",
date: "2026-03-15",
},
{
name: "NDA-szablon.docx",
type: "doc",
size: "32 KB",
date: "2026-03-10",
},
],
"~/data": [
{
name: "leads-q1-2026.csv",
type: "csv",
size: "4.8 MB",
date: "2026-03-31",
},
{
name: "allegro-prices-history.json",
type: "json",
size: "188 MB",
date: "2026-04-28",
},
{
name: "embeddings-RAG-prod.bin",
type: "data",
size: "8.4 GB",
date: "2026-04-26",
},
{
name: "krs-firms-2025.parquet",
type: "data",
size: "2.1 GB",
date: "2026-04-15",
},
{
name: "linkedin-decision-makers.csv",
type: "csv",
size: "23 MB",
date: "2026-04-10",
},
{
name: "binance-ohlcv-1m.parquet",
type: "data",
size: "12.7 GB",
date: "2026-04-28",
},
{
name: "social-sentiment-twitter.json",
type: "json",
size: "456 MB",
date: "2026-04-27",
},
{
name: "ceidg-mikro-firmy.parquet",
type: "data",
size: "890 MB",
date: "2026-04-12",
},
],
"~/agents": [
{ name: "main-zaza.yaml", type: "cfg", size: "12 KB", date: "2026-04-28" },
{
name: "code-reviewer.yaml",
type: "cfg",
size: "8 KB",
date: "2026-04-25",
},
{ name: "researcher.yaml", type: "cfg", size: "6 KB", date: "2026-04-22" },
{
name: "data-pipeline.yaml",
type: "cfg",
size: "18 KB",
date: "2026-04-27",
},
{
name: "security-auditor.yaml",
type: "cfg",
size: "14 KB",
date: "2026-04-26",
},
{ name: "lead-scorer.yaml", type: "cfg", size: "9 KB", date: "2026-04-21" },
{ name: "watchdog.yaml", type: "cfg", size: "11 KB", date: "2026-04-20" },
{
name: "scraper-orchestrator.yaml",
type: "cfg",
size: "16 KB",
date: "2026-04-19",
},
{ name: "voice-clone.yaml", type: "cfg", size: "7 KB", date: "2026-04-15" },
{
name: "trading-signals.yaml",
type: "cfg",
size: "13 KB",
date: "2026-04-14",
},
{
name: "content-rewriter.yaml",
type: "cfg",
size: "8 KB",
date: "2026-04-08",
},
{
name: "customer-support.yaml",
type: "cfg",
size: "15 KB",
date: "2026-04-06",
},
{
name: "invoice-processor.yaml",
type: "cfg",
size: "10 KB",
date: "2026-04-04",
},
{
name: "email-triage.yaml",
type: "cfg",
size: "6 KB",
date: "2026-04-02",
},
],
// ★ PRO ONLY — prywatne projekty, dostępne tylko gdy proActive
"~/private": [
{
name: "zaza-trading-prod-config.md",
type: "md",
size: "18 KB",
date: "2026-04-28",
body: "# Trading bot PROD config\n\n## Stack\n- Rust core (limit-orderbook + matching engine)\n- Python ML side (XGBoost + Transformer ensemble)\n- ClickHouse (tick data, ~12TB hot)\n- Kafka (signal bus, 30k msg/s)\n- Redis (state, position cache)\n\n## Strategie aktywne\n1. **mean-rev-1m** — Sharpe 2.4 backtest, 1.8 live\n2. **funding-arbitrage** — perpetual swaps, ~0.6% mc\n3. **whale-front-running** (eksperymentalne) — on-chain triggers, latency-sensitive\n\n## Risk\n- Max position: 5% portfolio per asset\n- Max drawdown: 8% triggers kill switch\n- Daily loss limit: 2% portfolio\n\n## Setup który polecam (proste)\n- Binance Futures + ccxt\n- TimescaleDB zamiast ClickHouse na start\n- Redis Streams zamiast Kafka\n- Backtester: vectorbt (Python)\n\n→ Pełen kod w prywatnym repo. DM na Telegram żeby dostać zaproszenie.",
},
{
name: "personal-llm-stack.md",
type: "md",
size: "9 KB",
date: "2026-04-26",
body: "# Mój osobisty LLM stack (2026)\n\n## Daily driver\n- **Claude Opus 4.7** (1M context) — coding, design, decyzje\n- **GPT-5** — szybkie research, brainstorming\n- **Step-3.5-flash-2603** — content generation, batch\n\n## Local\n- Llama 3.3 70B Q4 na M4 Mac (90 tok/s)\n- Mistral Small 3 dla privacy-sensitive\n\n## Embeddings\n- text-embedding-3-large (OpenAI) — produkcja\n- bge-large-en-v1.5 — local\n\n## Vector store\n- Qdrant (preferowane)\n- Pinecone (legacy)\n- pgvector dla małych projektów\n\n## Orchestration\n- LangGraph dla multi-agent\n- Vanilla SDK dla single-agent (czytelniej)\n- Inngest dla workflow z retry\n\n## Hosting\n- Modal Labs (GPU on-demand)\n- Replicate (proste deployments)\n- Vercel AI SDK (frontend integration)\n\n→ Konfiguracje, prompty, hyperparameters — DM po setup który ci pasuje.",
},
{
name: "n8n-workflows-private.json",
type: "json",
size: "47 KB",
date: "2026-04-25",
body: "// ZAZA n8n private workflows export\n// 23 workflowy które używam na prod:\n// - lead-scraper-linkedin\n// - email-triage-gmail\n// - invoice-pdf-extractor\n// - allegro-price-monitor\n// - youtube-transcribe-summarize\n// - calendar-meeting-prep\n// - whale-tx-alert\n// - github-pr-reviewer\n// ... i 15 innych\n//\n// Format: pełen export n8n JSON.\n// → Po DM dostaniesz prywatne repo + instrukcje import",
},
{
name: "client-tier-pricing-strategy.md",
type: "md",
size: "6 KB",
date: "2026-04-20",
body: "# Pricing strategia którą stosuję u siebie\n\n## Tier 1: Discovery (free)\n- 30 min call\n- Mapuję problem\n- Wycena w 24h\n\n## Tier 2: Pilot (3-8k)\n- 2 tygodnie sprintu\n- Konkretne deliverable\n- Demo + dokumentacja\n\n## Tier 3: Build (15-50k)\n- 4-8 tygodni\n- Pełen system w prod\n- 30-day support free\n\n## Tier 4: Retainer (1.6-4k/mc)\n- Maintenance\n- New features\n- Priority response\n\n## Tier 5: Equity / Revenue share\n- Tylko z foundersami\n- Jasne KPI / milestones\n- Vesting cliff 12 mies\n\n## Negocjacje\n- Anchor wysoko (najwyższy tier first)\n- Rabaty TYLKO za annual / lifetime\n- Nigdy nie odejmuj zakresu — zawsze odejmij feature za niższą cenę\n- 'Free trial' = pilot tier (płatny)\n\n→ DM jeśli chcesz przegadać konkretną sytuację negocjacyjną.",
},
{
name: "agent-mesh-architecture.md",
type: "md",
size: "14 KB",
date: "2026-04-15",
body: "# Multi-agent mesh — architektura która działa\n\n## Ogólny pattern\nNie używaj LangChain agents. Używaj LangGraph albo własny FSM.\nKażdy agent = wyspecjalizowany worker z konkretnym kontraktem (input/output schema).\n\n## Mój 14-agent setup\n1. **planner** — Claude Opus, decomponuje zadanie\n2. **researcher** — GPT-5 + web search\n3. **coder** — Claude Opus + repo context\n4. **reviewer** — code review przed merge\n5. **scraper** — Playwright + proxy rotation\n6. **enricher** — Apollo + Hunter + GPT scoring\n7. **scheduler** — Inngest workflow runner\n8. **monitor** — Prometheus alerty\n9. **notifier** — Telegram + email\n10. **billing-watcher** — Stripe webhook handler\n11. **content-rewriter** — long-form content\n12. **voice-agent** — ElevenLabs + Whisper\n13. **security-auditor** — code scan + vuln check\n14. **data-pipeline** — ETL daily\n\n## Komunikacja\n- Agents nie wołają się direct. Idą przez message bus (Redis Streams).\n- Każdy agent ma idempotent handler.\n- Retry 3× z exponential backoff.\n- Dead-letter queue dla failed jobs.\n\n## Cost optimization\n- Cache LLM calls (Redis 24h TTL)\n- Batch requests gdzie możliwe\n- Tańszy model dla classification, droższy dla generation\n- Self-host dla wysokiej throughput tasks\n\n→ Pełen system w prywatnym repo. DM żeby dostać dostęp.",
},
{
name: "saas-bootstrap-checklist.md",
type: "md",
size: "8 KB",
date: "2026-04-10",
body: "# SaaS bootstrap checklist (mój)\n\n## Tydzień 1: Walidacja\n- [ ] 10 user interviews (no demo, just listening)\n- [ ] Landing page z waitlist\n- [ ] Pricing hypothesis na 3 tiers\n\n## Tydzień 2: MVP scope\n- [ ] Spec na Notion (1 strona)\n- [ ] Wireframe top 5 screen-ów\n- [ ] Stack decision (zwykle: Next.js + Supabase + Stripe)\n\n## Tydzień 3-4: Build\n- [ ] Auth (Supabase OAuth)\n- [ ] Core feature (MVP, jeden flow)\n- [ ] Stripe checkout\n- [ ] Email magic link\n- [ ] Deploy na Vercel\n\n## Tydzień 5: Launch\n- [ ] Product Hunt teaser\n- [ ] LinkedIn / Twitter posts (5 dni przed)\n- [ ] Email do waitlist\n- [ ] Discord/Slack community channel\n\n## Co pomijać\n- Multi-tenancy (chyba że to enterprise)\n- Mobile app (PWA wystarczy)\n- Analytics dashboard (Plausible/PostHog wystarczy)\n- Custom design system (shadcn/ui)\n\n## KPI po 30 dniach\n- 100+ signups\n- 5-10 paying customers\n- $500+ MRR\n- < 5% churn (ale małe próbki, nie panikuj)\n\n→ Mam template-repo z całym tym setupem. DM po link.",
},
],
};
function FilesApp() {
const [path, setPath] = useState("~/dokumenty");
const isPro = !!window.PRO_MODE_ACTIVE;
const items = path === "~/private" && !isPro ? [] : FILE_TREE[path] || [];
return (
SYSTEM
★ PRO
{path}/{items.length} elementów
{path === "~/private" && !isPro && (
🔒
Folder prywatny — dostęp tylko PRO
Tu znajdują się moje konfigi, pipelines, strategie pricingu i
pełne setupy z których korzystam codziennie.
Otwórz aplikację{" "}
PRZEJDŹ NA PRO żeby
aktywować subskrypcję.
{currentUrl} ustawia
nagłówek X-Frame-Options lub frame-ancestors{" "}
który zabrania osadzania w innym oknie. To zabezpieczenie samej strony,
nie nasz problem.
);
return (
{(() => {
if (currentUrl === HOME) return "◆ Nowa karta";
const m = currentUrl.match(/^zaza:\/\/projects\/([\w-]+)$/i);
if (m) return "▣ " + (PROJECT_BY_SLUG[m[1]]?.name || m[1]);
try {
return new URL(currentUrl).hostname.replace(/^www\./, "");
} catch {
return currentUrl;
}
})()}