Baza wiedzy

Artykuły o AI, automatyzacji i wdrożeniach

Praktyczne teksty pisane z perspektywy wdrożeń, nie teorii — koszty, kryteria wyboru technologii i błędy, które kosztują najwięcej. Każdy artykuł kończy się sekcją najczęstszych pytań.

Ile kosztuje wdrożenie agenta AI w firmie

Koszt wdrożenia agenta AI dzieli się na trzy pozycje: budowa (jednorazowo), tokeny modelu (miesięcznie, proporcjonalnie do ruchu) i utrzymanie. Największy błąd w budżetowaniu to policzenie tylko pierwszej.

RAG czy fine-tuning — co wybrać do firmowej wiedzy

Do firmowej wiedzy prawie zawsze wybiera się RAG, nie fine-tuning. RAG dokłada informacje w momencie zapytania, więc aktualizacja to podmiana dokumentu. Fine-tuning zmienia wagi modelu i sprawdza się przy stylu i formacie, nie przy faktach.

Jak zautomatyzować powtarzalną pracę w firmie

Automatyzację zaczyna się od pomiaru, nie od narzędzia. Najpierw liczysz, ile godzin tygodniowo pochłania proces i ile kosztują jego błędy, a dopiero potem decydujesz, czy zamienić go w pipeline.

Dlaczego Twoja strona nie istnieje dla ChatGPT i Google AI

Roboty modeli językowych nie wykonują JavaScriptu. Jeśli treść Twojej strony renderuje się dopiero w przeglądarce, ChatGPT, Perplexity i Google AI Overviews widzą pustą stronę — niezależnie od tego, jak dobrze wygląda dla człowieka.

Szukasz definicji pojęcia?

Krótkie wyjaśnienia terminów — agent AI, RAG, reranking, ETL, pipeline — znajdziesz w słowniku AI. Pytania o samo studio i współpracę zebrane są w FAQ.