Realizacje
9 wdrożeń, każde z liczbami
Poniżej 9 projektów zrealizowanych przez ZAZA w 2026 roku, z czasem realizacji, użytym stackiem i osiągniętymi wynikami. Klienci są anonimizowani do branży, bo obejmuje ich poufność — zakres, technologie i metryki podajemy w całości.
Multi-agent customer support
AI / LLM · Branża: e-commerce DTC · 2026 · czas realizacji: 3 tyg.
Chatbot z RAG na własnych danych klienta. Multi-agent escalation, sentiment routing, integracja z systemem ticketingowym.
- 80%+Auto-handled
- +40%CSAT
- −65%Support cost
Generative SaaS z subskrypcjami
SaaS · Branża: media / kreatywna · 2026 · czas realizacji: 5 tyg.
Pełny SaaS od zera: integracja generatywnego API, kredyty, subskrypcje, panel admin, weryfikacja telefonu. Onboarding od pierwszego dnia.
- 3-cyfrowyMRR w 8 tyg.
- <1.5sTTI mobile
- 98+PageSpeed
Real-time rezerwacje + automatyczne SMS
Healthcare · Branża: medyczna (gabinet specjalistyczny) · 2026 · czas realizacji: 22 dni
Architektura real-time: kalendarz webhook → baza → kolejka SMS. Pacjent rezerwuje slot w 30s, recepcja zwalnia 80% telefonów.
- 80%Mniej tel.
- 30sCzas rezerwacji
- LIFETIMELicencja
Competitive pricing intelligence
Data / BI · Branża: retail online · 2026 · czas realizacji: 3 tyg.
Dziennie pobieramy ceny z dziesiątek konkurentów, alerty o zmianach >5%, dashboard real-time, ML predykcja optymalnej ceny.
- 10+Konkurentów
- +12-18%Marża
- 35h+Saved/mc
Cross-marketplace arbitrage pipeline
Automatyzacja · Branża: e-commerce dropshipping · 2026 · czas realizacji: 4 tyg.
Automatyczny pipeline scraping → AI translacja PL → kalkulacja marży → auto-listing. Web seller dashboard z queue workers.
- 1000+Aukcji/mc
- 35%+Avg margin
- 0Manual
B2B leadgen z AI scoringiem
Lead generation · Branża: agencja B2B / consulting · 2026 · czas realizacji: 2 tyg.
Scrape decision-makers → enrichment → GPT scoring (intent + match) → outbound sequences. Sales dostaje quality leads zamiast listy telefonów.
- 30/dz.Quality leads
- 99%+Deliverability
- 10-15%Reply rate
Trading bot z ML predykcją
Fintech · Branża: prop trading · 2026 · czas realizacji: 6 tyg.
Multi-strategy bot z risk managerem, ML predykcją (XGBoost + Transformer), backtesting framework, real-time monitoring.
- Sharpe 2.4Backtest
- <50msLatency
- 24/7Uptime
Voice agent dla call-center tier 1
Voice AI · Branża: usługi finansowe · 2026 · czas realizacji: 5 tyg.
Voice agent obsługuje 1st line z eskalacją do human. Multi-language, sentiment routing, CRM integration.
- 70%Auto-handled
- −50%Avg handle time
- 24/7Coverage
RAG na bazie dokumentów prawnych
Document AI · Branża: kancelaria prawna · 2026 · czas realizacji: 3 tyg.
Hybrid search (BM25 + vector) z reranking, structured output, citation tracking. Prawnicy oszczędzają 15h/tydzień na research.
- 15h/tyg.Saved per user
- 95%+Accuracy
- 3sAvg query
Jak długo trwa taki projekt?
Zrealizowane projekty trwały od 2 tygodni do 6 tygodni — najkrócej pipeline lead-gen B2B (2 tygodnie), najdłużej bot tradingowy z modelem predykcyjnym (6 tygodni). Mediana to 3–4 tygodnie od podpisania zakresu do działającego systemu. Przebieg opisuje proces w czterech fazach.